但是在这个过程当中，文旅技术需要发展，产业也需要落地。

摘要：热直作为人工智能发展的核心引擎，热直国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如果GPT-4是100分的话，播火GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

其次，文旅美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，热直而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。但是在这个过程当中，播火技术需要发展，产业也需要落地。

比如，文旅要给医疗机构做一个医药医疗大模型，文旅必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，热直现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

我们有这么多的工业门类，播火国家这么重视制造业的数字化转型，播火如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

对于上述两个问题，文旅本文撷取了相关节目要点。但如果把大模型越做越小，热直走垂直化、热直产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

按照刷榜的成绩，播火国内的模型早就超过了GPT-4了。Sora运用到的仍是已有的技术，文旅只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

但是在这个过程当中，热直技术需要发展，产业也需要落地。问题随之而来，播火作为人工智能发展的核心引擎，播火国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。